电子、信息和通信工程师学会（IEICE）出版的季刊《IEICE B-plus》2021 年秋季号刊登了京都信息学院（KCGI）毕业生孙一萌撰写的专栏 "ITU 挑战赛参赛报告"。该专栏详细报道了他在 KCGI 工作期间与导师 Badr Mochizuki 助理教授一起参加并获得最高奖项的 "5G 中的人工智能/移动通信技术挑战赛 "的研究和演讲情况，以及他的研究进展！该书的副标题是2021 年 3 月在 KCGI 完成学业后，孙正义在母校担任助理教授，推进他在数据分析和深度学习方面的研究，并指导更年轻的学生。
国际电信联盟（ITU）于 2020 年 11 月 11 日举办了 "5G 挑战赛中的人工智能/机器学习 "竞赛，旨在将人工智能（AI）和机器学习（ML）应用于 5G 网络，以解决现实世界中的挑战。孙博士和望月博士在使用机器学习实时估算网络状态（吞吐量和损失率）后，构建并提出了一个机器学习模型，该模型使用深度学习从给定的实时视频数据集中获得吞吐量，估计识别准确率为 96.3%。由于新型冠状病毒在全球的传播，使用 Zoom 等网络摄像头的远程办公系统在全球范围内迅速增加，因此对该系统进行了评估，认为它有可能降低通信速度、改善通信延迟对策并改进通信系统本身。为此，IEICE 邀请孙先生为该杂志撰写专栏。
孙先生在他的专栏中补充了他在国际电联最终会议（大会结束后在全球范围内在线举行）上发表演讲的经历，并写道："这次挑战让我体验到了使用机器学习和深度学习来解决真实世界中的 5G 网络问题，并与（来自世界各地的）其他研究人员进行交流。他们有望在今年再次举行的比赛中取得优异成绩，并极大地激励和影响了母校的学弟学妹们。
2021 年，KCGI 在专业学科组中新设了 "人工智能 "专业。学生通过各种应用领域的实例，学习人工智能和数据科学等相关技术的基本理论和应用，在熟练掌握人工智能相关软件的同时，掌握人工智能在各个领域的应用技术。
下面是 Sun 的专栏。
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