KCGI 校友 Sun 在电子、信息和通信工程师学会季刊上发表的专栏文章
电子、信息和通信工程师学会(IEICE)出版的季刊《IEICE B-plus》2021 年秋季号刊登了京都信息学院(KCGI)毕业生孙一萌撰写的专栏 "ITU 挑战赛参赛报告"。该专栏详细报道了他在 KCGI 工作期间与导师 Badr Mochizuki 助理教授一起参加并获得最高奖项的 "5G 中的人工智能/移动通信技术挑战赛 "的研究和演讲情况,以及他的研究进展!该书的副标题是2021 年 3 月在 KCGI 完成学业后,孙正义在母校担任助理教授,推进他在数据分析和深度学习方面的研究,并指导更年轻的学生。
国际电信联盟(ITU)于 2020 年 11 月 11 日举办了 "5G 挑战赛中的人工智能/机器学习 "竞赛,旨在将人工智能(AI)和机器学习(ML)应用于 5G 网络,以解决现实世界中的挑战。孙博士和望月博士在使用机器学习实时估算网络状态(吞吐量和损失率)后,构建并提出了一个机器学习模型,该模型使用深度学习从给定的实时视频数据集中获得吞吐量,估计识别准确率为 96.3%。由于新型冠状病毒在全球的传播,使用 Zoom 等网络摄像头的远程办公系统在全球范围内迅速增加,因此对该系统进行了评估,认为它有可能降低通信速度、改善通信延迟对策并改进通信系统本身。为此,IEICE 邀请孙先生为该杂志撰写专栏。