京都信息学院（KCGI）的孙一萌（Yimeng Sun）的论文已被 2020 年 3 月 10-12 日在京都市下京区京都 Mielparque 举行的国际会议 "2020 IEEE 第二届全球生命科学与技术会议 "录用。
孙颖莎的论文《用于组织病理学癌症检测的优化轻重卷积神经网络》（指导教师和共同报告人：Fairoza Amira Binti-Hamzah KCGI 助理教授和 Mochizuki Badr 助理教授）是基于她参加人工智能领域的机器学习竞赛 Kaggle 时所做的研究。
孙正义在使用谷歌公司开发的图像识别模型 EfficientNet 诊断癌症病理图像时，通过改进激活函数和优化算法的组合，实现了约 98% 的识别准确率。利用图像识别人工智能进行病理诊断的研究正在使代替医生进行诊断成为可能，孙正义的研究成果也有望应用于医疗领域。