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举办 "物体识别研讨会",解决社会实际问题。

在小组工作中,他们相互合作,分享智慧和技能(2024 年 9 月 24 日=京都计算机学院京都站前学校/京都信息科学研究所京都站前卫星)。
在小组工作中,他们相互合作,分享智慧和技能(2024 年 9 月 24 日=京都计算机学院京都站前学校/京都信息科学研究所京都站前卫星)。

2024 年 9 月 24 日星期二,由京都计算机研究生院信息学研究所(KCGI)、京都计算机学院(KCG)和 IT 服务巨头 BIPROGY 公司共同设立的未来环境实验室举办了 "物体识别研讨会",来自 KCGI 和 KCG 的学生们体验了人工智能技术--物体识别的人员检测和跟踪,并致力于解决社会问题的规划和实施。

此次研讨会的举办得到了大阪心斋桥筋北商场的大力支持。首先,心斋桥筋商店街促进协会秘书长田口明先生通过对比江户时代和现在的地图,介绍了心斋桥筋商店街的历史和现状,以及受入境旅游影响的现状。随后,BIPROGY 综合技术研究所首席研究员 Hitoshi Miura KCGI 教授介绍了一项人流分析案例研究。在未来环境实验室的中口孝夫教授(Takao Nakaguchi KCGI)讲解了主题之后,学生们拍摄了一段校园内商业街路人的视频,供工作坊使用,让他们亲身体验了物体识别技术。

下午,与会者分成若干小组,就图像识别问题的解决、实施和发言材料的准备等问题进行了讨论。学生们一起工作,分享他们的智慧和技能,并接受老师和其他人的建议。最后,每个小组以演示文稿的形式介绍自己的成果。从视频图像中识别儿童、检测父母和儿童最有可能光顾购物中心的时间,以及识别拥挤情况并使购物中心更加舒适的方案,给聆听讲座的学生和教师留下了深刻印象。三浦教授评论说:"下一步,如果我们能在考虑到安全和隐私的情况下,通过提供服务来吸引人们将这里作为一个安全可靠的购物区,那就更完美了。Taguchi 先生还评论说,该项目 "不仅分析了人流,还为我们提供了下一步的思路"。接触到最新技术和社会现实问题的学生们表示,他们不仅学到了图像识别技术,还能直接听到当前购物领域的问题和该领域的实际应用,这很好。

未来环境实验室是一个产学合作项目,来自 BIPROGY 的顶尖研究人员以及 KCGI 和 KCG 的教师与拥有新创意的学生一起,共同推进联合项目。我们的理念是,"了解世界上存在的技术,就能产生想法","通过培训也能提高形成想法的能力",因此,我们为学生提供从不同角度看问题的机会,让他们获得自己创造尚未存在的新事物的经验。

Hitoshi Miura KCGI 教授介绍了人流分析案例研究。学生们听得津津有味(同上)。
Hitoshi Miura KCGI 教授介绍了人流分析案例研究。学生们听得津津有味(同上)。
介绍了小组工作的成果(同上)。
介绍了小组工作的成果(同上)。

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