京都情報大学院大学（KCGI）では，大学院説明会を実施しています。説明会では，カリキュラムの概要・奨学制度や教授陣などの紹介のほか，入試についての詳細情報をお伝えします。また，本学で学べる様々な専門分野の中から，教授陣によるミニ講演会を毎回開催しています。教員による個別相談の時間も設けております。お気軽にご参加ください。
※当日体調不良の方は，無理をせずに来校をお控えください。
日時・会場
- 2025年12月6日（土）12:30受付，13:00開始 ※留学生対象説明会同時開催
- 2026年2月14日（土）12:30受付，13:00開始 ※留学生対象説明会同時開催
- オンライン（Zoom）
- 2026年1月17日（土）12:45受付，13:00開始 ※留学生対象説明会同時開催
- 2026年3月7日（土）12:30受付，13:00開始 ※留学生対象説明会同時開催
タイムスケジュール
- 京都駅前サテライト／百万遍キャンパス
- 12:30受付，13:00開始 ※オンライン（Zoom）開催の場合は12:45受付
- 13:00〜13:50：学校概要・教育カリキュラム説明・設備紹介
- 13:50〜14:00：休憩
- 14:00〜14:45：ミニ講演会
- 14:45〜15:00：入学選考，奨学制度説明
- 15:00〜：個別相談会
担当教員
2025年12月6日（土） 京都駅前サテライト
ミニ講演会
2025年12月6日（土） 京都駅前サテライト
| 生成AI時代のデータサイエンティストにとってのデータ可視化の重要性 | |
| 講師 | 青木 成一郎 教授 |
| 概要 | 多様で多量なビッグデータが様々な分野で活用されており，例えばChatGPTやGeminiなどの生成AIは，多量のテキストデータを使い，チャットボットや文書生成などに活用できる学習されたツールです。高度化して有用性が増した半面，内部処理がブラックボックス化し，データの特性や原理が理解しにくくなりました。一般的なユーザーには不要ですが，データサイエンティストは多量のデータから価値ある情報を他企業に先んじて見いだすことが求められる場合もあり，原理やデータの特性を理解する必要があります。データ特性の理解を助けるのが可視化です。人は数値からの性質の直接把握にたけていませんが，例えば画像化から全体的な空間的分布，動画化から時系列の大きな変化を把握し，新たな発見につながる例も多くあります。本ミニ講演では，生成AIの特性やマスタープロジェクトで学生が可視化した映像も含め，データ可視化の重要性をお話しします。 |
ミニ講演会一覧
| 開催日 | 開催場所 | タイトル |
|---|---|---|
| 担当者 | ||
| 4月26日（土） | オンライン（Zoom） | 色とコンピュータ |
| 藤原 隆男 教授 | ||
| 5月24日（土） | 百万遍キャンパス | DX時代におけるERP（企業資源計画）の役割 |
| 藤原 正樹 教授 | ||
| 6月14日（土） | オンライン（Zoom） | デジタル社会の光と影：ICT発展とサイバー脅威への備え |
| 金 炤善 准教授 | ||
| 7月5日（土） | 京都駅前サテライト | 社会基盤のスマート化を支える情報ネットワーク |
| 髙橋 豊 教授 | ||
| 8月23日（土） | オンライン（Zoom） | ITで考える株式投資 |
| 甲斐 良隆 教授 | ||
| 9月20日（土） | 百万遍キャンパス | 情報化時代において企業が必要とする人材 |
| 高 弘昇 教授 | ||
| 10月19日（日） | 京都駅前サテライト | DX推進のためのERP人材の育成 |
| 李 鷁 教授 | ||
| 11月1日（土） | オンライン（Zoom） | 京都における観光の現状と課題 |
| 松尾 伊都 教授 | ||
| 12月6日（土） | 京都駅前サテライト | 生成AI時代のデータサイエンティストにとってのデータ可視化の重要性 |
| 青木 成一郎 教授 | ||
| 1月17日（土） | オンライン（Zoom） | ゼロトラストセキュリティについて |
| 内藤 昭三 教授 | ||
| 2月14日（土） | 京都駅前サテライト | 文系学部生へのプログラミング学習の勧め |
| 安 平勲 教授 | ||
| 3月7日（土） | 百万遍キャンパス | AI技術のコモディティ化と応用事例 |
| 中口 孝雄 教授 |
京都情報大学院大学 個別相談のお知らせ
京都本校では随時個別相談を承っております。ご質問にお答えしながら，本学の特徴やカリキュラム・奨学制度などの説明をさせていただきます。
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