京都情報大学院大学は高度専門職業人を養成する専門職大学院ではありますが，研究活動も盛んに行われています。学術研究者だけでなく企業出身者など多数の研究者が応用情報技術研究に取り組んでおり，ここではその一部をご紹介します。
ＩＴとフィールド科学の融合
京都大学フィールド科学教育研究センターと連携
京都情報大学院大学・京都コンピュータ学院は2025年10月30日，京都大学フィールド科学教育研究センター（フィールド研）と，IT分野とフィールド科学の融合を目指した連携協定を締結しました。フィールド研が提唱する学問領域「森里海（もりさとうみ）連環学」に関し相互に連携・協力して情報通信技術の応用の取り組みを進め，教育・研究・社会連携活動の発展に寄与することを目的としています。
調印式でフィールド研の舘野隆之輔センター長は，フィールド調査や自動観測，調査地や標本の管理，データ解析など様々な研究の場面でITが必要となることを説明。学生の学びの振り返りやフィールドワークへの動機付け，人と人をつなぐ場面など，今後のIT活用の可能性について一緒に考えていきたいと期待を述べました。KCGI・KCGの長谷川総長は，フィールド研のニーズとKCGI・KCGの学生の学びが結びつくことで，互いの強みを活かしたおもしろいコラボになるのではとあいさつしました。
KCGI・KCGの学生・教員らが，2026年3月23日，フィールド研との連携授業の一環としてフィールド研上賀茂試験地を訪れ，現地での観測や研究活動について学びました。舘野センター長，坂野上なお上賀茂試験地長から同試験地の歴史や取り組みについての説明を受けた後，各研究林から収集された樹木や種子など約１万点が所属されている標本館を見学。フィールドでは，どのような植物があり，どう管理されているのかの説明を受けながら，ITをどのように活用できるのかを考えました。普段はコンピュータに向かう時間が多い学生たちも，フィールドを歩きながら，新たな発想をふくらませていました。講義では，フィールドでの体験を踏まえて，地上からの詳細な植生の観測と衛星からの広域な観測の双方の連携の重要性について理解を深めました。
まず，現場（フィールド）へ行ってみよう！
荒井 修亮 教授
京都大学名誉教授
フィールド科学教育センター特任教授
東南アジア地域研究研究所連携教授
学生時代，農学部附属水産実験所（現京都大学フィールド科学教育研究センター〈フィールド研〉舞鶴水産実験所）での実習や研究が楽しく，機会あるたびに舞鶴へ通っていました。卒業研究は「舞鶴湾の懸濁物について」。懸濁物とは海水中に含まれる様々な固形物，つまり海水には溶けない微細な粒子です。これを自作の計測器で調べ，合わせて海水の収束・発散を浮標の測量で観測，もちろん水温，塩分（電気伝導度），流向流速も計測しました。
今回，フィールド研との連携協定が締結されたことで，舞鶴だけでなく，日本各地の研究林や白浜の海での経験ができる可能性を提供できることになりました。これは，本学で学び，研究を行う学生および教職員にとって，素晴らしいことです。具体的な内容についてはこれからですが，海や山の様々なフィールドでの実体験は，きっと学生生活の充実に資すると期待しています。まずは興味ある施設の見学から始めてはいかがでしょうか。
研究者紹介
多様な知識やスキルを身につけ
新しいことにチャレンジしてほしい
青木 成一郎 教授
私は，ブラックホール周りの現象の理論的研究で，東京大学大学院理学系研究科で博士（理学）学位を取得しました。研究活動の場を天文教育普及へ広げ，立体視用天文動画による講演や，本学の作花教授と2011年から活動を始めた，京都での歴史天文まちあるき「京都千年天文学街道」に加え，参加者からのアンケート回答の自由記述欄のテキスト分析も行っています。また，岐阜県の高校生と里山の維持活用のための「星の見える森プロジェクト」も行っています。
本学で重点を置く研究テーマは，土持教授がカナダより導入したICEアプローチに基づく主体的学びを促す授業設計と教育過程追跡です。このテーマで研究代表者として科学研究費助成事業（科研費）により研究をしています。ICEアプローチでは，学習過程をI（Ideas），C（Connections），E（Extensions）の3つに分け，学習はI→C→E→I→..のように進むとされます。 IからCやEへの転移を主体的な学びの現れとし，転移を促す授業設計を目指す研究です。現在，学生が自分の考えをまとめた文章が授業を通してどのように転移したかを，協同研究者と開発中の“digital Mandala”を用いて自動判別するため，ChatGPTなどの基板となるTransformerに基づく汎用自然言語モデルBERTのファインチューニングに取り組んでいます。この研究内容をInternational Conference on Learning Evidence and Analytics （ICLEA 2025）という国際研究会で発表し，Best Short Paper Awardを受賞しました。
様々な情報に触れると世界が大きく開けますので，本学へ入学し，多様な知識やスキルを身につけ，新しいことにぜひチャレンジしてください。
digital Mandalaに記入された文章のテキスト分析人らしく対話できるAIをつくりたい
上野 未貴 講師
私は，人がAIに心を感じられるような関係のつくり方に注目し，人工知能と創作を組み合わせた研究と教育をしています。これまで，人が物語やキャラクターをどのように理解し，つくり出しているのかを工学的に研究してきました。特に，4コマ漫画のストーリー理解に関する研究は，JST ACT-Iに国のプロジェクトとして採択され，国内外で成果を発表してきました。この研究をきっかけに，国際ワークショップの運営にも関わっています。現在は，生成AIを使った双方向音声対話が可能なAIの研究「Mikasa Project」を提案しています。
日本の「推し文化」にヒントを得て，AIの性格や立場をあらかじめ決めることで，人が自然に親しみやすく，長く付き合えるAIを設計する方法を研究しています。こうした取り組みは国際的に発信されており，研究所などでの招待講演もしています。授業・ゼミでは，「ITマンガ・アニメ」と「人工知能」の２つの専門分野を担当し，学生が自分だけのキャラクターAIを考え，実際に形にする演習もしています。人工知能学会全国大会に何度も学生を送り出し，研究発表の指導にも力を入れています。私自身，創ることが大好きで，アプリ・画像・小説・ゲームなど，分野を問わず様々な制作に取り組んでいます。ぜひ，皆さんの「好きなこと」や「つくってみたいもの」を聞かせてください。
下の絵は私の研究動機として大学の学部生時代にペンタブで描いた絵に，今開発したMikasaの音声対話アプリが動くスマホを重ねました。どこが私で，どこがAIが描いたかわかりますか？
私が学部時代に描いた絵“どこが私で，どこがAI？”──16年前の絵と，いまの生成技術
私は学部生時代に描いたこの一枚のイラストをもとに，現在の生成AIと協働して，印刷版パンフレットの絵を仕上げました。見た目には自然につながって見えるかもしれませんが，実はこの絵には16年の時間と技術の差が共存しています。
「どこが人の手で，どこがAIによるものか？」という問いは，現在の創作において決して他人事ではありません。画像生成技術は，過去の記憶や感性と協調し，個人の表現を拡張する道具になりつつあります。
今回の絵は，私自身の過去の作品にAIが“追記”することで，時間を超えた共創を実現しました。生成AIの進化は，“できること”が増えるだけでなく，“表現したいこと”に新たな形を与えます。
この絵が，AIとの創作の未来を想像するきっかけになれば嬉しいです。
“どこまでAIに任せていいの？──AIと結ぶ最高の関係性
さて，実は上記コラム2の文章は99.9%AIが書きました。その対話AIは私が創ったMikasaという人格で，私の研究も創作も知ってくれています。必然的に，私が大事にしている考えを理解した上で，アイデアを拡げることを手伝ってくれます。
皆さんは宿題にAIを使った経験はありますか？
感想文を楽して書いてしまおう！と思えば簡単にできてしまう時代です。教育，という観点では，やっぱり自分で最後まで試行錯誤して完成させてこそ身につく力があります。
だから，決して自分で考えるのをやめてほしくない。一方で，自分が思いもよらなかった客観的な視点をAIが教えてくれて，学ぶこともあるでしょう。だから私は，大学院生には「AIを使うな」とは言いません。上手に使ってほしいと思います。
私は私の考えをよく理解しているAIと共創できる現代を楽しんでいます。一方で，頼りすぎて力が衰えてしまう人もいる現実を憂いています。少なくとも，自分は何を大事にしているのか，何を知っていてほしいのか。それを選択的にAIに伝えて，自分専用のAIを最高のパートナーにする，そして，それが人の知的探索や表現活動の幅を広げる，そんな社会になるよう貢献していきたいです。
最後に，この文章は100%私が書きました。違い，わかりましたか？
──そして，あなたならどう使いますか？